Ruta completa de evaluación por módulo para el curso “Inteligencia Artificial Aplicada a la Administración Pública Peruana”.
Cada módulo tiene una evaluación aplicada. La meta no es solo medir memoria, sino comprobar que el participante pueda usar IA con criterio público, marco normativo, control humano y trazabilidad institucional.
La evaluación combina práctica por módulo, proyecto integrador y examen final objetivo.
Aplicación progresiva de conceptos, riesgos, controles y uso responsable de IA.
Diseño completo de un piloto de IA para una entidad pública peruana.
Cierre con preguntas sobre marco legal, datos, riesgos, gobernanza e implementación.
Cada etapa genera un entregable concreto: fichas, matrices, checklist, biblioteca de prompts y hoja de ruta.
Las rúbricas premian criterio público, revisión humana, trazabilidad y prevención de automatización indebida.
El participante avanza desde identificar oportunidades hasta proponer un piloto institucional viable y controlable.
La aprobación no depende solo del puntaje. También importa que las propuestas no deleguen decisiones públicas críticas a la IA sin supervisión humana ni evidencia institucional.
La secuencia está pensada para construir una propuesta seria de IA aplicada al sector público peruano. Cada módulo deja un insumo concreto que alimenta el siguiente.
Etapa de evaluación: mapa inicial de oportunidades de IA.
Verificar que el participante comprenda qué es la IA, qué puede hacer en el Estado y cuáles son sus límites básicos.
Ficha breve: “Mapa inicial de oportunidad de IA”.
Identifica un proceso de una entidad pública peruana que podría mejorar con apoyo de inteligencia artificial. Describe el problema, la oportunidad, el beneficio esperado y el control humano necesario.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Identifica problema real | 2 |
| Propone uso razonable de IA | 2 |
| Distingue IA de automatización simple | 2 |
| Reconoce límites y riesgos | 2 |
| Propone control humano | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: ficha normativa del caso de uso.
Comprobar que el participante pueda conectar un caso de IA con el marco peruano aplicable.
Ficha normativa aplicada.
Toma el caso de uso identificado en el módulo anterior y analiza qué principios, riesgos y obligaciones normativas deben considerarse antes de implementarlo.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Identifica norma base | 2 |
| Reconoce principios aplicables | 2 |
| Clasifica riesgo preliminar | 2 |
| Considera supervisión humana | 2 |
| Propone aplicación institucional | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: diagnóstico de preparación digital.
Evaluar si el participante entiende que la IA requiere datos confiables, procesos claros e interoperabilidad.
Diagnóstico de preparación digital.
Analiza si el proceso elegido tiene condiciones mínimas para implementar IA. Evalúa datos, digitalización, responsables, calidad e interoperabilidad.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Identifica fuentes de datos | 2 |
| Evalúa calidad de datos | 2 |
| Reconoce restricciones | 2 |
| Detecta brechas digitales | 2 |
| Propone mejora previa | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: uso controlado de IA en documento administrativo.
Verificar que el participante pueda usar IA generativa para apoyar tareas documentales sin reemplazar la revisión técnica.
Ejercicio documentado de uso de IA generativa.
Selecciona un documento administrativo real o simulado. Usa IA generativa para resumir, comparar, ordenar o mejorar el texto. Luego revisa la salida y documenta qué corregiste.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Define tarea documental | 2 |
| Usa prompt claro | 2 |
| Revisa salida generada | 2 |
| Corrige errores | 2 |
| Documenta trazabilidad | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: biblioteca mínima de prompts institucionales.
Medir la capacidad del participante para diseñar prompts claros, reutilizables y verificables.
Biblioteca mínima de 6 prompts institucionales.
Crea una biblioteca de prompts para una entidad pública. Cada prompt debe tener objetivo, entrada requerida, salida esperada, reglas y control de calidad.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Incluye contexto | 1 |
| Define rol | 1 |
| Precisa tarea | 2 |
| Establece formato | 2 |
| Incluye límites | 2 |
| Define control | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: checklist de cumplimiento antes de usar IA.
Comprobar que el participante identifique riesgos legales básicos antes de implementar una solución de IA.
Checklist de cumplimiento aplicado.
Aplica un checklist de cumplimiento al caso de IA seleccionado. Evalúa datos personales, transparencia, derecho de autor, información al usuario y controles.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Identifica datos personales | 2 |
| Evalúa finalidad | 2 |
| Considera transparencia | 2 |
| Considera derecho de autor | 2 |
| Propone controles | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: matriz mínima de riesgos de IA.
Verificar que el participante pueda identificar riesgos técnicos, legales, éticos y operativos en un proyecto de IA.
Matriz mínima de riesgos.
Elabora una matriz de riesgos para el caso de uso elegido. Incluye riesgo, impacto, probabilidad, control, responsable y evidencia.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Identifica riesgos reales | 2 |
| Incluye sesgo | 1 |
| Incluye ciberseguridad | 1 |
| Define controles | 2 |
| Asigna responsables | 2 |
| Define evidencia | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: matriz de priorización de casos de uso.
Comprobar que el participante pueda seleccionar un caso de uso viable, útil y controlable.
Matriz de priorización de casos de uso.
Identifica tres posibles casos de uso de IA para una entidad pública. Evalúa cada uno según impacto, viabilidad, datos disponibles y nivel de riesgo.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Propone casos reales | 2 |
| Evalúa impacto | 2 |
| Evalúa viabilidad | 2 |
| Evalúa riesgo | 2 |
| Justifica prioridad | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: hoja de ruta institucional del piloto.
Evaluar si el participante puede convertir el caso de uso en una iniciativa institucional ordenada.
Hoja de ruta institucional del piloto.
Diseña una hoja de ruta para implementar el piloto de IA. Incluye responsables, etapas, políticas internas, requerimientos, indicadores y mecanismos de seguimiento.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Define actores | 2 |
| Define etapas | 2 |
| Incluye controles | 2 |
| Incluye indicadores | 2 |
| Considera sostenibilidad | 2 |
| Total | 10 |
Etapa de evaluación: proyecto integrador final.
Validar que el participante integre todo el curso en una propuesta viable de piloto de IA para una entidad pública peruana.
Matriz de implementación + presentación ejecutiva del piloto.
Elabora una propuesta completa de piloto de IA para una entidad pública. Debe incluir problema público, caso de uso, datos, riesgos, controles, gobernanza, indicadores y hoja de ruta.
| Criterio | Puntaje |
|---|---|
| Problema público | 3 |
| Caso de uso viable | 3 |
| Marco normativo | 3 |
| Datos y fuentes | 3 |
| Riesgos y controles | 4 |
| Gobernanza | 3 |
| Indicadores | 2 |
| Presentación ejecutiva | 2 |
| Trazabilidad | 2 |
| Total | 25 |
Además del trabajo aplicado por módulos, el curso cierra con un examen objetivo y con la integración de todos los entregables en una propuesta institucional seria.
Incluye IA y rol del Estado, Ley 31814 y Reglamento, gobierno digital, datos e interoperabilidad, IA generativa documental, prompting institucional, protección de datos, riesgos y sesgos, casos de uso y gobernanza.
El participante debe responder correctamente al menos 7 de 10 preguntas, además de sostener una propuesta institucional viable en el proyecto final.
Durante el curso, el participante construye progresivamente los insumos que luego se integran en una propuesta completa de piloto de inteligencia artificial para una entidad pública peruana.
Comparte el enlace de validación con participantes, instituciones o terceros para confirmar en línea si un número de certificado forma parte del registro oficial.